TABLE DEPRECIEE Données de consommations des DLE agrégées à l’échelle du bâtiment

Table de relation entre les adresses et les bâtiments issus des fichiers fonciers.

Cette table est construite en associant les adresses foncières aux adresses BAN/ARCEP. Elle correspond au sous-ensemble d’adresses liées à un groupe de bâtiments, déterminé par la localisation du bâtiment foncier au sein d’une même unité foncière.

Cette table détaillée est à destination d’utilisateurs avancés des fichiers fonciers et nous recommandons d’utiliser rel_batiment_groupe_adresse pour un usage classique de relations entre adresses et bâtiments.

Informations issues du répertoire des logements sociaux agrégées au niveau du groupe de bâtiment BDNB.

Cette table fournit des informations provenant de deux organismes de certification de la construction : Certivéa et Cerqual. Ces certifications attestent de la qualité de la construction des bâtiments associés. Ces données concernent des bâtiments de logement collectifs, de maison individuelle et de bâtiments tertiaires. Les certifications concernent en grande majorité des projets de construction neuve et dans une moindre mesure des projets de rénovation d’ampleur. Il est identifié notamment les bâtiments qui ont bénéficié de certification HQE (Haute Qualité Environnementale).

Table qui contient les audits énergitiques représentatifs de chaque bâtiment de logement.

⚠️ Cette table fournit une synthèse de l’audit représentatif du bâtiment. Pour plus d’informations sur la méthode de détermination de l’audit représentatif qui est similaire à la méthode du traitement des DPE : https://bdnb.io/documentation/methode_traitement_dpe/

Les données de l’audit énergétique compilées dans cette table correspondent aux données de l’état initial d’un logement du bâtiment ou d’un immeuble entier tel que constaté par l’auditeur. Ces données sont très similaires aux données d’un DPE logement, car l’audit énergétique logement utilise la même méthode et les mêmes données que le DPE logement. Les données des scénarios de rénovations détaillés dans l’audit ne sont pas fourni dans cette table, car ces informations constituent une liste de recommandations de travaux et non de travaux réellement effectués. Vous pouvez consulter les données détaillées sur ces scénarios de travaux de l’audit énergétique d’un logement en consultant le fichier détaillé sur le site observatoire-dpe-audit de l’ADEME : https://observatoire-dpe-audit.ademe.fr/accueil

Pour consulter l’ensemble des audits énergétiques logements rattachés à un bâtiment, utiliser les tables :

• audit_energetique_logement
• rel_batiment_groupe_audit_energetique_logement

Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.

Les étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment : - pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison, - pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.

⚠️ Cette table contient deux types de données : - les données de maximum a posteriori (ex. etiquette_dpe_initial_map), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques ; - les colonnes de probabilité détaillées (etiquette_dpe_initial_a, ..._b, ..._c, etc.), qui permettent une représentation statistique fiable de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.

Plus d’informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/

⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d’énergie primaire de 1.9 pour l’électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l’indicateur DPE.

Table de relation entre les groupes de bâtiments et les parcelles (relation n-m) : - Une parcelle peut contenir plusieurs groupes de bâtiments. - Un groupe de bâtiments peut être situé sur plusieurs parcelles.

Pour les ayants droit des fichiers fonciers, il est recommandé d’utiliser la table parcelle_unifiee plutôt que les tables parcelles.

Table regroupant différents indicateurs de risques associés aux batiment_groupe de la BDNB : sismique, incendie, radon, argile et inondation.

Les aléas sismiques, radon, argile et inondation sont issus des zonages de la plateforme Géorisques. Les catégories de familles incendie résultent d’une estimation fondée sur la réglementation relative au risque incendie, sur le résidentiel uniquement. Les catégories de bâtiments au regard du risque sismique sont construites selon une approche similaire, également sur le résidentiel uniquement.

TABLE DEPRECIEE Données de consommations des DLE agrégées à l’échelle du bâtiment

Cette table contient des indications de fiabilité concernant l’association entre les bâtiments des Fichiers Fonciers et les bâtiments constructions, utilisée pour constituer les groupes de bâtiments de la BDNB.

TABLE DÉPRÉCIÉE : cette table est dépréciée. Les indicateurs correspondants seront intégrés dans une nouvelle version des métriques de qualité d’appariement entre les emprises BD TOPO et les bâtiments fonciers.

Table d’information sur les parcelle unifiées ou TUP. une TUP est un ensemble de parcelles adjacentes appartenant à un même groupe de propriétaires. Pour plus d’informations se référer à la documentation des fichiers fonciers (https://doc-datafoncier.cerema.fr/doc/guide/ff/le-foncier-non-bati-parcelle-suf-unite-fonciere-tup) la TUP ou parcelle unifiée est l’entité englobante des groupes de bâtiments.

Dans des cas très marginaux, nous avons dû compléter cette table des TUP avec des parcelles issues du PCI vecteur (https://cadastre.data.gouv.fr/datasets) afin d’assurer que tout groupe de bâtiments dans la BDNB disposait d’une assise parcellaire. Ces parcelles sont identifiées avec origine = ‘Cadastre’ dans la table

Agrégation des informations suivantes issues des zones d’activités de la BD TOPO de l’IGN (couche ZOA) qui intersectent les groupes de bâtiments : - la nature de la zone d’activité, - le toponyme associé.

Les données sont fournies sous forme de listes agrégées.

Données statistiques du nombre de DPE par étiquette sur un bâtiment de logement. Pour les étiquettes DPE de l’ancien arrêté qui ne sont plus en vigueur les colonnes sont suffixées par “arrete_2012”

Table de compilation des DPE logements regroupant les DPE logements de l’arrêté du 8 février 2012 (DPE “arrete 2012” Base ADEME 2012-2021) et les DPE logements de l’arrêté du 31 mars 2021 (juillet 2021 - aujourd’hui). Attention la qualité de données et le taux de remplissage des informations change drastiquement entre les DPE “arrete 2012” et les DPE “arrete 2021”. Les DPE de l’arrêté du 31 mars sont opposables et donc réputés bien plus fiables et issus d’une base de donnée beaucoup plus propre et complète que la précédente. Les types de DPE peuvent être filtrés avec la propriété type_dpe entre les DPE “arrete 2012” et “arrete 2021”.

TABLE DEPRECIEE : Informations Mérimée (bâtiments classés aux Monuments Historiques) agrégées à l’échelle du bâtiment. Cette table est dépréciée au profit de batiment_groupe_urbanisme.

Informations issues des fichiers fonciers concernant la propriété du bâtiment.

Contenu : - Identification du propriétaire principal via personne_id, identifiant unique du propriétaire dans la BDNB après réaffectation des SIREN aux identifiants de personne DGFiP. - Données statistiques sur le nombre et le statut des différents propriétaires associés au bâtiment.

Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les éléments de la table bâti de la BDTOPO

Table de relation entre les groupes de bâtiments de la BDNB et les éléments des deux bases de données DPE (arrêté 2012 et arrêté 2021).
Les deux bases sont compilées dans cette table. Il est possible de filtrer avec la colonne arrete_2021 (table dpe_logement) pour ne conserver que les nouveaux DPE.

Cette table permet de faire le lien entre : - la table batiment_groupe, - et la table dpe_logement (qui contient l’intégralité des DPE).

Table de relation entre les identifiants des parcelles et les identifiants de demande d’autorisation d’urbanisme (DAU) de la base de données Sitadel.

Table de contraintes et d’opportunités à la rénovation. Cette table fournit des indicateurs pour évaluer le niveau de contraintes, d’opportunités et de faisabilité de certains gestes de rénovation en fonction de critères techniques et administratifs sur les bâtiments concernés. La table contient les indicateurs de faisabilité, contrainte ou opportunité ainsi que les critères qui ont permis d’évaluer ces indicateurs. Les indicateurs nommés “ayant_droit” dans cette table sont réputés plus fiables, car ils mobilisent des données foncières en complément des autres données mais sont restreintes aux ayants droits fichiers fonciers Les indicateurs de faisabilité de PAC s’appuient sur une étude réalisée par Pouget Consultants pour le ministère de la Transition écologique.

Cette étude évalue la faisabilité de différentes solutions de PAC en logement collectif à partir de plusieurs caractéristiques du bâtiment. Les critères pris en compte varient selon le type de solution considéré.

Pour les solutions de PAC collectives, la faisabilité dépend principalement de :

• L’année de construction du bâtiment
• La présence d’une toiture-terrasse
• Le type de système de chauffage existant ;
• La disponibilité d’espaces extérieurs permettant l’implantation des équipements.
• Présence d’une toiture-terrasse

Pour les solutions de PAC individuelles, installées logement par logement, les principaux critères retenus sont :

• la typologie des logements
• Le type de système et d’énergie de chauffage existant
• La présence de balcons
• L’année de construction du bâtiment.

Un niveau de faisabilité est associé à chaque type de solution PAC. Les niveaux les plus élevés (fort) concernent généralement les solutions collectives, tandis que les solutions individuelles présentent un niveau de faisabilité moyen en raison des contraintes techniques et architecturales (manque d’espace, etc.).

Nous reprenons cette approche en calculant un indicateur de faisabilité pour chaque type de PAC à l’échelle du bâtiment. La solution présentant le niveau de faisabilité le plus élevé est retenue afin d’identifier à la fois le niveau de faisabilité maximal d’installation et le type de PAC le plus adapté au bâtiment.

Les colonnes avec le prefix “batenr_” sont issues du projet BATENR du CEREMA qui qualifie le potentiel de développement des énergies renouvelables thermiques sur chaque bâtiment. De la documentation additionnelle sur les méthodologies utilisées pour le calcul des indicateurs batenr peut être trouvé sur le site correspondant du CEREMA Les données mises à disposition de BATENR concernent le solaire thermique et les différentes solutions de géothermie.

Agrégation des informations suivantes issues de la Base Permanente des Équipements (BPE) de l’INSEE, à l’échelle du groupe de bâtiments : - le type d’équipement.

Les données sont fournies sous forme de listes agrégées.

Données issues du traitement des fichiers fonciers pour ce bâtiment.

Caractéristiques : - Les quantitatifs (nombre de locaux, surfaces) sont calculés comme la somme des locaux et de leurs surfaces sur l’ensemble des bâtiments fonciers idbat constitutifs du groupe de bâtiments de la BDNB. - Les données d’usages sont une synthèse des différents usages identifiés dans les fichiers fonciers.

⚠️ Recommandation : Pour l’usage des bâtiments, il est désormais conseillé d’utiliser la table batiment_groupe_synthese_propriete_usage, qui corrige les usages en intégrant des données complémentaires, notamment pour les bâtiments publics.

⚠️ Occupation des logements :

l’occupation des logements est très majoritairement reprise des fichiers fonciers 2024 suite à la suppression de la taxe foncière (en savoir plus)

une évolution des variables d’occupation des logements a été introduite aussi dans la table depuis la 2026-02.a

colonnes d’occupation dépréciées :

• nb_log_loue
• nb_log_loue_autre
• nb_log_loue_meuble
• nb_log_residence_principale
• nb_log_residence_secondaire

nouvelles colonnes d’occupations :

• nb_log_occ_prop_residence_principale
• nb_log_occ_prop_residence_secondaire
• nb_log_occ_prop_inconnu
• nb_log_loue_hors_soc
• nb_log_loue_meuble_hors_soc
• nb_log_occ_autre
• nb_log_vac_hors_soc
• nb_log_vac_hlm
• nb_log_vac_sem
• nb_log_occ_hlm
• nb_log_occ_sem
• nb_log_occ_inconnu

la somme de toutes ces colonnes donne le nombre de logement total du bâtiment

Données des mutations issues des valeurs foncières agrégées à l’échelle du bâtiment. Les départements 57, 67 et 68 sont absents de jeu de données. les données sont des statistiques sur les transactions immobilières ayant eu lieue sur le bâtiment Cette table correspond à la version « open_data » de la table batiment_groupe_dvf.

Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les éléments de la table RNC

Locaux au sens des fichiers fonciers (équivalent à pb0010_local(https://doc-datafoncier.cerema.fr : Un logement est un local utilisé pour l’habitation, séparé, sans communication avec un autre local sauf avec les parties communes de l’immeuble (couloir, escalier, etc.), indépendant, c’est-à-dire ayant une entrée avec accès direct sur l’extérieur ou sur les parties communes.

Cette table permet d’identifier si un identifiant batiment_groupe_id a été modifié entre deux millésimes de la BDNB.

Elle contient uniquement les identifiants qui ont évolué depuis le millésime 2023-01a (les identifiants inchangés sont absents) : - le type de transformation subie par le groupe de bâtiments : suppression, scission, regroupement, - le ou les nouveaux identifiants correspondants, - ainsi que leur millésime d’apparition.

Si un identifiant est présent dans la colonne ancien_id, la table précise la nature de la transformation et les nouveaux identifiants associés.

Descriptions des tables de la BDNB

Table qui contient les DPE représentatifs de chaque bâtiment de logement. Le DPE représentatif est soit un DPE issu de l’ancien arrêté qui n’est plus en vigueur (arrêté 2012) ou d’un nouveau DPE (arrêté 2021). Pour filtrer ancien et nouveau DPE utiliser le booléen arrete_2021

⚠️ Cette table fournit une synthèse du DPE représentatif du bâtiment.
Pour plus d’informations sur la méthode de détermination du DPE représentatif :
https://bdnb.io/documentation/methode_traitement_dpe/

Pour consulter l’ensemble des DPE de logements rattachés à un bâtiment,il faut utiliser les tables :

• dpe_logement
• rel_batiment_groupe_dpe_logement

Dans cette table réservée aux ayants droits fichiers fonciers, il est calculé une consommation rapportée à la surface à partir des données locales de l’énergie et des fichiers fonciers sur la dernière année des données locales de l’énergie TABLE DÉPRÉCIÉE : les résultats de cette table seront intégrés directement dans les tables batiment_groupe_dle_elec, batiment_groupe_dle_gaz et batiment_groupe_dle_reseau_multimillesime dans une future version de la BDNB.

Table de compilation des DPE tertiaire regroupant les DPE tertiaires de l’ancienne base ADEME (Base ADEME 2012-2021) et les DPE tertiaire de la nouvelle base ADEME des DPE (juillet 2021 - aujourd’hui). Attention la qualité de données et le taux de remplissage des informations change drastiquement entre les DPE de la nouvelle et de l’ancienne base peuvent sensiblement différerée. Les DPE tertiaires sont des DPE de type “facture” ou issu d’une étude thermique (RT2012/RE2020) pour un bâtiment neuf. Les informations techniques relatives au bâtiment sont moins bien décrites que pour les DPE logements. Le nombre d’information disponible est fortement réduit par rapport aux DPE logements. En plus de l’exploitation des données structurées, des algorithmes d’analyse de texte ont été utilisés pour compléter la description des bâtiments tertiaires à partir des textes descriptifs des DPE. Ces données concernent les générateurs de chauffage, d’ECS, de climatisation et de ventilation ainsi que le type d’isolation des murs et planchers hauts et le type de vitrage. Ces données issues de l’analyse de texte sont réputées moins fiables que les données extraites de données structurées (ex: type d’énergie de chauffage, type d’ERP, surfaces etc.)

Métriques des adresses. Cette table permet d’identifier le nombre de bâtiments desservis par une même adresse. Elle facilite ainsi la distinction entre : - les adresses mono-bâtiment, - les adresses desservant plusieurs bâtiments sur une même unité foncière, - et les adresses plus problématiques desservant plusieurs unités foncières distinctes.

Cette table fournit des informations provenant de deux organismes de certification de la construction : Certivéa et Cerqual. Ces certifications attestent de la qualité de la construction des bâtiments associés. Ces données concernent des bâtiments de logement collectifs, de maison individuelle et de bâtiments tertiaires. Les certifications concernent en grande majorité des projets de construction neuve et dans une moindre mesure des projets de rénovation d’ampleur. Il est identifié notamment les bâtiments qui ont bénéficié de certification HQE (Haute Qualité Environnementale).

Cette table regroupe les informations relatives à la période et à l’année de construction des bâtiments provenant de plusieurs sources : Fichiers Fonciers, RNC (Répertoire National des Copropriétés) , RPLS (Répertoire des Logements Locatifs des Bailleurs Sociaux), DPE (arrêtés 2021) et SITADEL.

Pour chaque bâtiment, les informations disponibles sont consolidées afin de déterminer une période de construction et une année de construction de référence. Un indicateur de fiabilité est également calculé afin de qualifier le niveau de confiance pouvant être accordé à la période de construction retenue, en tenant compte à la fois de la cohérence des informations disponibles et de la fiabilité des sources mobilisées.

Descriptions des jeux de données sources utilisés par la BDNB

Cette table fournit des informations résumées sur le groupe de bâtiments par rapport aux adresses qui y sont rattachées.

On y retrouve le nombre d’adresses associées au groupe de bâtiments, ainsi que l’adresse principale, définie comme celle associée au plus grand nombre de locaux pour ce groupe.

Si vous souhaitez associer des données référencées à l’adresse aux groupes de bâtiments de la BDNB, nous recommandons d’utiliser rel_batiment_groupe_adresse afin de prendre en compte l’ensemble des adresses associées au groupe de bâtiments.

Table de relation entre les adresses et les groupes de bâtiments. Les relations entre adresses et groupes de bâtiments sont de type n-m complexes : - une adresse peut desservir plusieurs groupes de bâtiments, - un groupe de bâtiment peut être desservi par plusieurs adresses (par exemple, plusieurs cages d’escalier).

Cette table constitue un pivot important de la BDNB. Elle permet notamment d’associer des données indexées à l’adresse aux groupes de bâtiments correspondants.

Les associations entre adresses et groupes de bâtiments sont établies à partir : - d’intersections géométriques, - de rapprochements entre les adresses de la Base Adresse Nationale (BAN) et les adresses fiscales des bâtiments issus des Fichiers Fonciers

Cette table permet de faire le lien entre : - la table batiment_groupe, - et la table adresse

DEPRECIEE -> utiliser uniquement la table batiment_groupe_qpv .Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les éléments de la table QPV

Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les entreprises identifiées par leur numéro SIREN.

Cette table permet de distinguer trois types de relations entre une entreprise et un bâtiment : - l’entreprise est propriétaire de locaux dans le bâtiment, - l’entreprise exploite un établissement situé dans le bâtiment, - l’entreprise est propriétaire du terrain sur lequel est implanté le bâtiment.

Elle permet ainsi d’identifier rapidement l’ensemble des bâtiments possédés ou exploités par une personne morale donnée, afin de réaliser des analyses de parc immobilier.

Sources : - Données SIREN et SIRET de l’INSEE, mises en cohérence, - Annuaires administratifs documentant les établissements (ex. éducation nationale, FINESS), pour les relations d’exploitation, - Fichiers fonciers et données MAJIC personnes morales, pour les relations de propriété bâtie et foncière.

Remarque : La relation de propriété du terrain a été ajoutée afin de mieux identifier les parcs de bâtiments publics. En effet, certains bâtiments publics ne sont pas identifiés dans MAJIC, ce qui entraîne une absence de déclaration de locaux sur la parcelle correspondante. Dans ces situations, seule l’information de propriété du terrain (parcelle) permet d’identifier qu’un organisme public est propriétaire des bâtiments implantés sur cette parcelle.

Cette table contient les informations attributaires disponibles dans la BD TOPO de l’IGN, couche bâti. Les données sont regroupées au niveau du groupe de bâtiments : altitude, hauteur et liste d’usages.

Descriptions des colonnes de la BDNB

Table de description des adresses. Les adresses dans la BDNB sont le sous-ensemble des adresses BAN de type housenumber (adressage au numéro) et uniquement localisé en France hexagonale et Corse. Des adresses ARCEP viennent compléter les adresses BAN quand ces adresses n’existent pas dans la BAN. Les géolocalisants ponctuels sont au format Lambert-93 (ESPG:2154).

Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les établissements SIRET de la base SIREN.

Table de synthèse des informations de propriété et d’usage des bâtiments.

Sources : Cette table consolide les données issues de multiples sources : - RPLS - Fichiers fonciers - Registre des copropriétés - ESPACE (projet de géolocalisation des établissements publics en partenariat avec le CEREMA) - Fichier locaux des personnes morales de la DGFiP - SIRENE

Objectif : Fournir les informations principales sur la propriété et l’usage des groupes de bâtiments.

NB : Cette table introduit le nouvel indicateur usage_principal_bdnb_open, qui remplace l’ancienne variable usage_niveau_1_txt issue des seuls fichiers fonciers.
Il est recommandé d’utiliser usage_principal_bdnb_open à la place de la donnée foncière brute.

Simulation des gains en valeur foncière liés à un potentiel changement de classe DPE pour un logement du bâtiment (en valeur relative).
Cette estimation repose sur : - un modèle utilisant les valeurs foncières réelles des logements vendus dans le même IRIS, - les prédictions DPE issues de la table batiment_groupe_simulations_dpe.

Simulation des gains en valeur foncière liés à un potentiel changement de classe DPE estimée sur une IRIS (en valeur relative).
Cette estimation repose sur : - un modèle utilisant les valeurs foncières réelles des logements vendus dans le même IRIS, - les prédictions DPE issues de la table batiment_groupe_simulations_dpe.

Table de relation entre les propriétaires fonciers de locaux dans des bâtiments au sens foncier et les groupes de bâtiments.

Cette table contient des informations sur l’ensemble des propriétaires de locaux associé à des bâtiments déclarés aux impôts. Les propriétaires physiques sont anonymisés. La propriété bâtie est une donnée accessible en open data pour les personnes morales via le jeu de donnée mis à disposition par la DGFiP (https://www.data.gouv.fr/datasets/fichiers-des-locaux-et-des-parcelles-des-personnes-morales) Les propriétaires disponibles en open data sont identifiés avec la colonne dans_majic_pm

Cette table établit le lien entre : - la table batiment_groupe , - et la table proprietaire

TABLE DEPRECIEE : Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les éléments de la table merimee

⚠️ EXPERIMENTAL : Table expérimentale, structure et champs susceptibles d’évoluer.

A terme les informations associées à la vulnérabilité au retrait-gonflement des argiles seront transférées dans la table batiment_groupe_risques. Ces données ne sont disponibles que pour les bâtiments résidentiels individuels.

Table regroupant différents indicateurs de risques spécifiques au retrait-gonflement des argiles. Ces indicateurs agrègent des éléments permettant de réaliser une première évaluation simplifiée de la vulnérabilité du bâti face au retrait gonflement des argiles.

🔬 Travaux de recherche

Ces travaux constituent une première mise à disposition de résultats intermédiaires issus de la recherche menée par le CSTB sur la vulnérabilité des bâtiments au retrait-gonflement des argiles.

Dans cette première version, la BDNB met à disposition plusieurs indicateurs permettant de caractériser certains facteurs de vulnérabilité des maisons individuelles face au RGA. Ces indicateurs peuvent d’ores et déjà être mobilisés par les acteurs souhaitant mieux comprendre, analyser ou prioriser cette problématique.

À ce stade, ces indicateurs sont fournis séparément : ils ne constituent pas encore une évaluation globale de la vulnérabilité du bâti, et leur poids relatif dans l’exposition au risque RGA n’est pas encore évalué.

Les travaux de recherche se poursuivent afin de construire, dans une prochaine étape, un indicateur agrégé de vulnérabilité. Celui-ci visera à produire une appréciation globale du niveau de vulnérabilité des maisons individuelles, à partir des indicateurs actuellement disponibles et d’autres indicateurs complémentaires à venir.

De plus ample information sur les travaux menées au CSTB sur le RGA est disponible ici: https://www.cstb.fr/toutes-les-actualites/retrait-gonflement-des-sols-argileux

table des versions de la BDNB avec les modifications apportées visibles dans le changelog. La première ligne correspond à la version actuelle de la base de donnée.

Table de relation entre les batiment_groupe de la BDNB et l’ensemble des mutations ayant eu lieu sur ce bâtiment groupe Les mutations foncières sont identifiées par leur identifiant open_data diffusé dans le jeu de données du CEREMA DVF+ open data(https://datafoncier.cerema.fr/donnees/autres-donnees-foncieres/dvfplus-open-data)

Table de compilation des données Sitadel, cela inclut l’ensemble des demandes d’autorisation d’urbanisme (DAU) : - permis de construire (PC) et déclarations préalables (DP) de création de logements et/ou locaux, - permis de démolir (PD) - permis d’aménager (PA).

Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les identifiants du RPLS Cette table est à destination d’acteurs publique qui veulent localiser les logements RPLS sur leur territoire.

TABLE DEPRECIEE Données de consommations des DLE agrégées à l’échelle du bâtiment

Table de statistique sur le nombre d’entités rattachées à la parcelle unifiée ou TUP on retrouve notamment le nombre de : - batiments fonciers - batiments construction - adresses - batiment groupe - parcelles

Cette table permet d’apprécier la complexité de correspondances qu’il peut y avoir entre plusieurs référentiels de données au sein de chaque unité foncière.

Données de consommations des données locales de l’énergie du SDES pour le vecteur éléctrique agrégées à l’échelle du bâtiment (2018-2024) ATTENTION : Cette table utilise une double clef primaire (batiment_groupe,millesime) et contient donc plusieurs lignes par batiment groupe (une par année de consommation)

Données de consommations des données locales de l’énergie du SDES pour le vecteur réseau de chaleur agrégées à l’échelle du bâtiment. (2020-2024) ATTENTION : Cette table utilise une double clef primaire (batiment_groupe,millesime) et contient donc plusieurs lignes par batiment groupe (une par année de consommation)

Informations issues de la base du registre national des copropriétés agrégées à l’échelle du groupe de bâtiment

Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les éléments de la table bpe

Groupes de bâtiments au sens de la BDNB.

Un groupe de bâtiments est composé de 0 à n bâtiments fonciers et de 0 à m bâtiments constructions.
Ces entités sont créées pour minimiser n et m, afin de produire des groupes aussi précis que possible, tout en garantissant une adéquation entre : - le contenant : enceintes physiques des bâtiments (batiment_construction), - et le contenu : bâtiments fonciers qui documentent usages, surfaces et nombre de locaux.

Un groupe de bâtiments est toujours situé sur une même unité foncière (ensemble de parcelles adjacentes appartenant à un même propriétaire).

Cette entité, qui assure la cohérence entre contenant et contenu, constitue le socle de la BDNB.
La majorité des informations présentes dans la base sont définies à cette échelle : batiment_groupe.

Enceinte physique des différentes géométries qui composent le groupe de bâtiments. Ces enceintes sont des géométries 2D extrudées en hauteur.

Les bâtiments constructions proviennent de la BD TOPO de l’IGN et sont retraités par le CSTB, principalement pour les mettre en cohérence avec le découpage parcellaire du cadastre.

Estimation des valeurs foncières rapportées au m² pour les logements situés à l’intérieur du bâtiment.
Cette estimation repose sur un modèle utilisant les valeurs foncières réelles des logements vendus dans le même IRIS.

Indicateur de raccordement et de potentiel de raccordement aux réseaux de chaleur et de froid urbains construit à l’aide des données de “France Chaleur Urbaine” et les “Données Locales de l’Energie”. Cette table permet d’identifier les bâtiments raccordés aux réseaux de chaleurs ainsi que les bâtiments à proximité de réseaux chaleurs. Pour les bâtiments à proximité de réseaux de chaleur, un indicateur est calculé de potentiel de raccordement de ce bâtiment au réseau de chaleur en fonction de données techniques sur le bâtiment pour plus d’informations voir la documentation (https://bdnb.io/documentation/indicateur_potentiel_raccordement_reseau_chaleur/)

Dans cette table 3 notions de proximité aux réseaux de chaleurs sont distinguées :

• la proximité aux réseaux de chaleur existants
• la proximité à des réseaux en cours de construction
• la présence dans un périmètre de développement de réseaux de chaleur

Bâtiments au sens des Fichiers Fonciers, correspondant aux idbat présents dans la base de données du CEREMA lorsque origine = 'Fichiers Fonciers'.

Des entrées supplémentaires issues de la table batiment_groupe sont ajoutées pour représenter des bâtiments non référencés dans les Fichiers Fonciers (origine = 'Association géométrique'). Cela correspond à des bâtiments localisés sur des parcelles absentes des Fichiers Fonciers.

Données des mutations issues des valeurs foncières agrégées à l’échelle du bâtiment. Les départements 57, 67 et 68 sont absents de jeu de données.

Les données correspondent à la transaction représentative des transactions de locaux ayant eu lieu sur ce bâtiment. Le local représentatif est un logement (en cas de bâtiment mixte) choisi pour représenter le type de logement le plus fréquent (basé sur le nombre de pièces). La transaction la plus récente correspondant à ce logement est remontée dans cette table.

Cette table correspond à la version « ayants droit fichiers fonciers » de la table batiment_groupe_dvf_open_representatif.

Table qui regroupe les contraintes et réglementations d’urbanismes qui s’appliquent au bâtiment. Dans cette version, les contraintes d’urbanismes intégrées sont celles liées aux sites patrimoniaux et monuments historiques.

Cette table est un croisement de plusieurs bases documentant des entreprises enregistrées dans SIREN. Il s’agit donc d’une base SIREN “enrichie” Dans cette table, il est documenté les éléments suivants

• l’entreprise est un bailleur social identifié dans le RPLS
• l’entreprise est une personne morale propriétaire de bâtiments dans les fichiers fonciers

Table expérimentale fournissant l’intensité de l’îlot de chaleur urbain (ICU) nocturne, calculée à la maille du bâtiment et reprojetée sur chaque batiment_groupe_id.

Les valeurs correspondent à l’écart moyen de température entre le climat urbain et le climat rural pendant la nuit, de 22 h à 7 h, exprimé en degrés Celsius. Elles sont obtenues avec l’outil Urban Weather Generator puis interpolées sur les bâtiments par pondération inverse à la distance.

La table propose pour l’instant un scénario météorologique de canicule (2003). Dans le futur, d’autres scénarios météorologiques prospectifs seront ajoutés

Par rapport à grand_iris_icu_sat4bdnb, cette table :

• est calculée à la maille du bâtiment ;
• décrit un scénario météorologique de canicule (2003), et non une année typique ;
• fournit les données d’ICU utilisées dans le calcul de l’ISB canicule 2003.

⚠️ Cette table est expérimentale : sa structure et son contenu sont susceptibles d’évoluer.

Table contenant les informations sur les parcelles cadastrales.

Un groupe de bâtiments peut être situé sur une ou plusieurs parcelles cadastrales. Cependant, un groupe de bâtiments ne peut pas appartenir à plusieurs unités foncières différentes (une unité foncière regroupe des parcelles appartenant au même propriétaire).

Pour les ayants droit des fichiers fonciers, il est recommandé d’utiliser la table parcelle_unifiee plutôt que les tables parcelles.

Données des mutations issues des valeurs foncières agrégées à l’échelle du bâtiment. Les départements 57, 67 et 68 sont absents de jeu de données. les données sont des statistiques sur les transactions immobilières ayant eu lieue sur le bâtiment Cette table correspond à la version « ayants droit fichiers fonciers » de la table batiment_groupe_dvf_open_statistique.

Table de relation entre les adresses postales BAN/Arcep et les entrées de la table batiment_construction. Cette table détaillée permet de descendre en précision sur les associations entre batiments et adresses, la proximité entre le batiment_construction de la BDNB et les identifiants RNB permet notamment grâce à cette table et rel_batiment_construction_rnb d’associer des adresses au référentiel national des bâtiments.

Cette table permet de faire le lien entre : - la table batiment_groupe, - et la table adresse

Données des mutations issues des valeurs foncières agrégées à l’échelle du bâtiment. Les départements 57, 67 et 68 sont absents de jeu de données.

Les données correspondent à la transaction représentative des transactions de locaux ayant eu lieu sur ce bâtiment. Le local représentatif est un logement (en cas de bâtiment mixte) choisi pour représenter le type de logement le plus fréquent (basé sur le nombre de pièces). La transaction la plus récente correspondant à ce logement est remontée dans cette table.

Cette table correspond à la version « open_data » de la table batiment_groupe_dvf_logtype.

Cette table contient les étiquettes DPE estimées pour chaque appartement situé dans un immeuble de logements collectifs.
Elle reprend les mêmes indicateurs que la table batiment_groupe_simulations_dpe, mais calculés à l’échelle du logement.

Un indicateur supplémentaire, position_logement, estime la position du logement dans le bâtiment : - étage intermédiaire, - sous un plancher haut déperditif (sous toiture), - sur un plancher bas déperditif (rez-de-chaussée).

Cette table permet d’apprécier la variabilité des étiquettes DPE au sein d’un même immeuble et de modéliser notamment les logements sous toiture, généralement moins performants.

⚠️ Cette table contient deux types de données : - les données de maximum a posteriori (ex. etiquette_dpe_initial_map), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque logement. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques ; - les colonnes de probabilité détaillées (etiquette_dpe_initial_a, ..._b, ..._c, etc.), qui permettent une représentation statistique fiable de la distribution des étiquettes sur un parc ou à l’échelle territoriale.

Plus d’informations sur nos prédictions DPE : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/

Cette table ne contient des informations que pour les bâtiments résidentiels collectifs.
Pour les maisons individuelles, l’estimation à l’échelle logement est identique à celle à l’échelle bâtiment. Il est donc recommandé d’utiliser directement les données de batiment_groupe_simulations_dpe pour ces cas.

Données issues de la base des immeubles localisés de l’Arcep agrégées à l’échelle du groupe de bâtiment. Cette table permet d’identifier les bâtiments raccordés à la fibre.

Table des prédictions des données socio-économiques des ménages.

Chaque ligne agrège les prédictions pour les ménages occupant un segment d’habitation homogène (année de construction, surface habitable, nombre de pièces, type de logement, HLM, locataire / propriétaire). segment_habitat_id est un identifiant fictif permettant d’identifier le segment d’habitation.

• Pour une maison individuelle, il existe un seul ménage dans le segment d’habitation.
• Pour un bâtiment collectif de 130 logements avec 120 résidences principales, dont la moitié sont des T4 de 85m² et l’autre des T3 de 55m², et qui est occupé par 1 tiers de locataires et 2 tiers de propriétaires, la table menage_prediction_socio_eco_proba se compose de 4 lignes pour ce bâtiment :

Les données obtenues à partir des fichiers fonciers et converties dans les modalités INSEE sont reportées directement (typl, typc, stocd, surf, nbpi). Les prédictions probabilistes sont reportées modalité par modalité, agrégées aux segments d’habitation. Ex : prob_inper_2 = P(inper=2) est la probabilité que les ménages dans ce segment soient composés de 2 individus.

• Les variables TYPMR, INPER et VOIT sont relatives au ménage.
• Les variables AGER_20, GS, TRANS, DIPL, EMPL et TP sont relatives à l’individu.

La variable poids_menage indique combien de ménages sont dans le segment d’habitat. La somme des poids des ménages est égale au nombre de résidences principales dans le groupe de bâtiments.

Les colonnes présentes dans cette table reprennent les conventions de nommage de l’INSEE du recensement de la population (https://www.insee.fr/fr/metadonnees/source/operation/s2242/presentation)

Les colonnes de probabilités préfixées prob_ sont à multiplier par

• poids_menage lorsque elles sont identifiées comme VARIABLE RELATIVE AUX MENAGES
• nb_individu lorsqu’elles sont identifiées comme VARIABLE RELATIVE AUX INDIVIDUS

Pour obtenir le nombre total de menages/individus concerné par la catégorie probabilisée

Usage :

Espérance du nombre d’individus du segment de ménage : Σ_i (INPER_i * poids_menage) = nb_individus

Contexte géographique des Iris

Table des établissements SIRET issus de la base SIRENE.

Informations consolidées et simplifiées à l’échelle de la parcelle des données SITADEL. Cette table fournit des données numériques et catégorielles synthétiques sur les demandes d’autorisation d’urbanisme (DAU) déclarées pour chaque parcelle. Une analyse complémentaire vérifie l’actualisation de certaines données de la BDNB, telles que la surface, le nombre de locaux, l’année de construction. Si ces éléments ne correspondent pas aux dernières autorisations d’urbanisme disponibles, cela indique que la BDNB n’est pas à jour pour cette parcelle. ATENTION Ne pas faire des statistiques agregées sur cette table, les valeurs numériques sont données à titre indicatif. Pour des statistiques utiliser la table sitadel. En effet, une demande d’autorisation d’urbanisme peut concerner plusieurs parcelles et peut donc être répétée dans cette table.

NB : les données sitadel ne sont pas fournies au niveau des groupes de bâtiments comme les autres informations métiers de la BDNB car elles concernent des opérations ayant pour objet la démolition ou la construction de bâtiments et concernent majoritairement des bâtiments qui n’existent pas encore ou n’existent plus.

Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les éléments des deux bases de données DPE tertiaire de l’ADEME (avant 2021 et après 2021).

Contrairement aux DPE logement, les deux bases sont ici compilées car aucune évolution réglementaire majeure n’a concerné les DPE tertiaires.
Il n’est donc pas nécessaire de filtrer entre ancien ou nouveau DPE tertiaire

Cette table permet de faire le lien entre : - la table batiment_groupe, - et la table dpe_tertiaire (qui contient l’intégralité des DPE). -

Table de synthèse des informations sur les systèmes énergétiques présents dans le bâtiment (chauffage, eau chaude sanitaire, climatisation, production d’électricité par énergie renouvelable).
Elle compile : - les données des DPE de l’ADEME, - les données locales de l’énergie, - les informations de raccordement à un réseau de chaleur (france chaleur urbaine) - les données du registre national des copropriétés de l’ANAH.

Attention, ces informations concernent uniquement les bâtiments ayant un usage de logement et uniquement les informations concernant la partie logement des bâtiments à usage mixte

Agrégation des informations suivantes issues des équipements de la BD TOPO de l’IGN (couche équipement) qui intersectent les groupes de bâtiments : - la nature de l’équipement, - le toponyme associé.

Les données sont fournies sous forme de listes agrégées.

Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les éléments de la table equipement de la BDTOPO

Table de synthèse des informations sur les systèmes énergétiques présents dans le bâtiment (chauffage, eau chaude sanitaire, climatisation, ventilation).
Elle compile : - les données des DPE de l’ADEME, - les données locales de l’énergie - les informations de raccordement à un réseau de chaleur (france chaleur urbaine)

Attention, Ces informations concernent uniquement les bâtiments à usage principal tertiaire et secondaire.

Table de relation entre les bâtiments de la BDNB et les éléments de la table des zones d’activité de la BDTOPO

TTable de relation entre les bâtiments construction de la BDNB et les entités du RNB (Référentiel National des Bâtiments), limitée à l’Hexagone et à la Corse. Cette relation est établie grâce à un traitement d’intersection spatiale entre la géométrie polygonale du bâtiment construction et la géométrie polygonale du RNB.

les relations rnb_id- batiment_construction_id sont de type n-m. Un RNB peut inclure 1 ou plusieurs bâtiments constructions et dans d’autres cas un bâtiment construction peut un ou contenir plusieurs rnb.

Dans la très grande majorité des cas (>95%), un identifiant RNB correspond à un bâtiment construction de la BDNB en 1 pour 1, en raison de l’initialisation partielle du RNB à partir des données BDNB, en décembre 2023.

la colonne type_appariement permet d’identifier les relations rnb / batiment construction complexes.

• Alignement 1 BC = 1 RNB, recouvrement géométrique ≥ 95% correspond à l’équivalence 1 pour 1

le reste des situations sont les situations complexes. Ces situations peuvent être dues à deux raisons principales :

• la mise à jour des bâtiments constructions de la BDNB avec des géométries de la BDTOPO qui ont évoluées depuis l’initialisation du RNB en décembre 2023

• la correction des entrées RNB par des utilisateurs via la plateforme d’édition du RNB (https://rnb.beta.gouv.fr/login?redirect=%2Fedition)

EXPÉRIMENTAL : Cette table est expérimentale. Une intégration plus poussée du RNB dans la BDNB est en cours afin de garantir une meilleure adéquation entre les bâtiments constructions de la BDNB et le RNB, et la structure de cette relation est susceptible d’évoluer.

Table de compilation des DPE tertiaire regroupant les DPE tertiaires de l’ancienne base ADEME (Base ADEME 2012-2021) et les DPE tertiaire de la nouvelle base ADEME des DPE (juillet 2021 - aujourd’hui). Attention la qualité de données et le taux de remplissage des informations change drastiquement entre les DPE de la nouvelle et de l’ancienne base peuvent sensiblement différerée. Les DPE tertiaires sont des DPE de type “facture” ou issu d’une étude thermique (RT2012/RE2020) pour un bâtiment neuf. Les informations techniques relatives au bâtiment sont moins bien décrites que pour les DPE logements. Le nombre d’information disponible est fortement réduit par rapport aux DPE logements. La table batiment_groupe_dpe_tertiaire ne conserve que le DPE tertiaire non vierge le plus récent associé à un groupe de bâtiments ou le dernier DPE vierge si le groupe de bâtiments n’est associé à aucun DPE non vierge. En plus de l’exploitation des données structurées, des algorithmes d’analyse de texte ont été utilisés pour compléter la description des bâtiments tertiaires à partir des textes descriptifs des DPE. Ces données concernent les générateurs de chauffage, d’ECS, de climatisation et de ventilation ainsi que le type d’isolation des murs et planchers hauts et le type de vitrage. Ces données issues de l’analyse de texte sont réputées moins fiables que les données extraites de données structurées (ex: type d’énergie de chauffage, type d’ERP, surfaces etc.)

Cette table fournit un bilan statistique agrégé des données imputées de manière probabiliste sur l’enveloppe et les systèmes énergétiques des bâtiments, lorsqu’une information est manquante dans les données d’entrée utilisées pour la prédiction du DPE. L’agrégation s’effectue au niveau du groupe de bâtiments. Pour chaque groupe, la table restitue les probabilités estimées associées aux différentes modalités de certains paramètres clés, comme le type de système de chauffage ou le niveau d’isolation. Elle permet notamment de retrouver les probabilités associées à chaque modalité prédite pour un paramètre (ex. : la probabilité que le générateur de chauffage principal soit électrique au gaz, au fioul, etc.). Pour les grandeurs numériques comme la performance du niveau d’isolation du mur (u_mur_exterieur), il est fourni la moyenne, et les bornes à 95% de la distribution statistique, ainsi qu’une valeur aléatoire issue du tirage de la distribution. Important : toutes les valeurs présentes dans cette table sont issues de modèles d’imputation probabiliste. Elles représentent des estimations, et doivent être interprétées avec précaution, en gardant à l’esprit leur nature incertaine. Comment utiliser cette table :

colonnes de type “_top” : ces données permettent d’imputer des données d’enveloppe et systèmes les plus probables sur un bâtiment précis. Le cas d’usage de ces variables est de pouvoir initier des approches d’audit du bâtiment en l’absence d’information. elles ne doivent jamais être utilisée à des fins de statistiques colonnes de type “_random” : elle correspondent à un tirage aléatoire parmi les 100 tirages réalisé par méthode de monte carlo sur le bâtiment. L’ensemble des colonnes “_random” sont cohérentes entre elles et correspondent au même tirage. Le cas d’usage est de pouvoir faire des statistiques à grande échelle de problème complexe. Elles ne sont pas à utiliser pour analyser chaque bâtiment individuellement. colonnes probabilistes détaillées : ces colonnes sont des statistiques des 100 tirages réalisés. elles peuvent être utilisées pour faire des statistiques ou traiter des données à la maille de chaque bâtiment pour des problèmes comme “identifier les bâtiments avec la probabilite de chauffage au fioul les plus importants”

NB : Lorsque l’information est connue via un DPE existant ou d’autres sources de données, l’ensemble des informations sera déterministe dans cette table (ex. si le DPE renseigne chaudière fioul standard, type_generateur_chauffage_top = chaudiere fioul standard, type_generateur_chauffage_random = ‘chaudiere fioul standard’ et la probabilité type_generateur_chauffage_chaudiere_fioul_standard=1 ) NB : les colonnes de type top, mean , upper, lower ne sont pas à utiliser pour faire des statistiques sur plusieurs bâtiments.

EXPERIMENTAL : cette table est expérimentale, à ce titre, nous ne garantissons pas de stabilité sur la définition des champs produits par cette table qui pourront être amenés à évoluer.

Données sur les propriétaires de bâtiment (issues des Fichiers Fonciers). Cette table contient des informations sur l’ensemble des propriétaires de locaux associé à des bâtiments déclarés aux impôts. Les propriétaires physiques sont anonymisés. La propriété bâtie est une donnée accessible en open data pour les personnes morales via le jeu de donnée mis à disposition par la DGFiP (https://www.data.gouv.fr/datasets/fichiers-des-locaux-et-des-parcelles-des-personnes-morales) Les propriétaires disponibles en open data sont identifiés avec la colonne dans_majic_pm

Un travail de réaffectation des SIREN aux identifiants de personne DGFiP (idpersonne_dgfip_brute) a été réalisé afin de corriger les cas de SIREN obsolètes ou fictifs, ainsi que les identifiants de compte propriétaire DGFiP associés à plusieurs SIREN. La colonne personne_id correspond à l’identifiant propriétaire après réaffectation. Elle est construite par concaténation de l’identifiant de personne DGFiP (idpersonne_dgfip_brute) et du SIREN associé. La colonne idpersonne_dgfip_brute correspond quant à elle à l’identifiant de personne DGFiP issu des Fichiers Fonciers.

Le SIREN ne constitue pas un identifiant unique des propriétaires dans cette table, et ne doit donc pas être utilisé comme clé primaire. Pour réaliser des analyses à l’échelle du SIREN (par exemple une vue du parc par propriétaire moral), il est recommandé d’utiliser la table rel_batiment_groupe_siren.

Table expérimentale regroupant les indicateurs de surchauffe estivale des bâtiments (ISB), exprimés en degré-heure, pour la canicule de 2003.

La ligne est à l’échelle du batiment_groupe_id. Les indicateurs sans suffixe d’étage décrivent l’ensemble des logements du bâtiment :

• pour une maison individuelle, les probabilités et les valeurs proviennent directement de la simulation de la maison ;
• pour un bâtiment collectif, les indicateurs intègrent une modélisation des logements situés au dernier étage et des logements situés en étage courant ;
• le tirage aléatoire est réalisé à partir des distributions modélisées pour ces deux situations.

Les indicateurs portant le suffixe dernier_etage sont uniquement renseignés pour les bâtiments résidentiels collectifs. Ils décrivent les logements situés au dernier étage, avec notamment l’influence de la toiture.

L’ISB mesure le dépassement d’un seuil de température pendant la période estivale, en degré-heure. Une valeur d’ISB élevée correspond à un risque d’inconfort plus important.

⚠️ Cette table contient deux types de restitutions : - la valeur moyenne et la classe la plus probable (valeur_isb_canicule_2003_mean et isb_canicule_2003_classe_top, équivalente à une valeur MAP), adaptées à une lecture individuelle d’un bâtiment mais à ne pas utiliser seules pour des analyses statistiques ; - les probabilités détaillées (prob_isb_canicule_2003_classe_1 à prob_isb_canicule_2003_classe_10), qui permettent une représentation statistique fiable de la distribution des classes d’ISB sur un parc de bâtiments ou à une échelle territoriale donnée.

La valeur valeur_isb_canicule_2003_random fournit un tirage individuel dans la distribution simulée. Les bornes valeur_isb_canicule_2003_lower et valeur_isb_canicule_2003_upper décrivent son intervalle de confiance à 95 %. Les mêmes restitutions sont disponibles pour les logements du dernier étage avec le suffixe dernier_etage.

La méthodologie repose sur des prédictions statistiques issues de simulations thermiques dynamiques avec la météo réglementaire RE2020 et la canicule de 2003. La table est expérimentale et sa structure peut évoluer. (voir l’article correspondant sur notre site : https://bdnb.io/documentation/predictions_isb_dh/

Objectif : Cette table fournit une estimation de la surface habitable des maisons individuelles, calculée à l’aide d’un modèle prédictif entraîné sur la base des données de demande de valeur foncière en open data

La table met à disposition : - la surface habitable prédite, - la surface habitable réelle ou prédite. (réelle lorsqu’elle est renseignée dans DVF+) - un indicateur précisant la source de la surface réelle lorsqu’elle est réelle (pour le moment une unique source “dvf”)

Définition du modèle : Le modèle prédit la surface habitable moyenne d’un logement en utilisant uniquement : - la géométrie issue des données de la BDTOPO de l’IGN (emprise, hauteur, niveaux), - les attributs métiers suivants (nombre de logements, matériaux de murs et toitures, indicateur de densité urbaine de l'IRIS, présence dans une commune de montagne et année de construction) - les surfaces habitables issues de DVF+ comme base d’apprentissage.

La surface habitable totale du bâtiment est obtenue en : - estimant la surface habitable d’un logement moyen - multipliant cette valeur par le nombre de logements du bâtiment.

Attention : cette estimation de surface habitable est restreinte aux seules maisons individuelles pour le moment.

La surface prédite est une estimation de la surface habitable fiscale présente dans le jeu de données de demande de valeur foncière (DVF). Ce type de surface peut être très sensiblement différent à la surface loi Carrez. pour en savoir plus, vous pouvez consulter la documentation du CEREMA à ce sujet (https://doc-datafoncier.cerema.fr/doc/guide/ff/slocal-surface-du-local-bati) (paragraphe : surface d’habitation)

Table de synthèse des informations sur l’enveloppe du bâtiment (murs, toiture, vitrages, planchers).
Elle contient : - des informations sur les performances énergétiques des parois, - leurs caractéristiques techniques, - les types de matériaux utilisés.

Cette table compile des données issues des DPE et des Fichiers Fonciers.

Table de relation entre les groupes de bâtiments de la BDNB et les éléments de la base de données AUDIT ENERGITIQUE

Cette table permet de faire le lien entre : - la table batiment_groupe, - et la table audit_energetique_logement (qui contient l’intégralité des audits énergitiques logements).

Table de compilation des audits énergétiques logements de la base de données AUDIT ENERGITIQUE de l’ADEME. Les données de l’audit énergétique compilées dans cette table correspondent aux données de l’état initial du logement tel que constaté par l’auditeur. Ces données sont très similaires aux données d’un DPE logement car l’audit énergétique logement utilise la même méthode et les mêmes données que le DPE logement. Les données des scénarios de rénovations détaillés dans l’audit ne sont pas fourni dans cette table, car ces informations constituent une liste de recommandations de travaux et non de travaux réellement effectués. Vous pouvez consulter les données détaillées sur ces scénarios de travaux de l’audit énergétique d’un logement en consultant le fichier détaillé sur le site observatoire-dpe-audit de l’ADEME : https://observatoire-dpe-audit.ademe.fr/accueil

Informations sur les Quartiers Prioritaires de la Ville agrégées à l’échelle du bâtiment

Données de consommations des données locales de l’énergie du SDES pour le vecteur gaz agrégées à l’échelle du bâtiment (2018-2024) ATTENTION : Cette table utilise une double clef primaire (batiment_groupe,millesime) et contient donc plusieurs lignes par batiment groupe (une par année de consommation depuis 2018)

Tableau regroupant les indicateurs liés aux îlots de chaleur urbains (ICU), issus du projet de recherche SCO Sat4BDNB 2022-2024. Les calculs sont réalisés à l’échelle des Grands Quartiers (Grand IRIS), couvrant 1955 zones (3937 km^2) et environ 18.8 millions d’habitants, représentant les plus grandes villes de France hexagonale. Ces indicateurs s’appuient sur des données issues d’une année météorologique typique, représentative de la période 2010-2020, provenant d’environ 133 stations météorologiques.

Cette table propose le calcul d’un indicateur d’intensité d’ilôt de chaleur et un indice de vulnérabilité des populations associées pour l’état actuel du tissu urbain de chaque grand iris

En complément des indicateurs prospectifs permettent d’évaluer les coûts et bénéfices d’actions visant à réduire l’ilot de chaleur

• la végétalisation du tissu urbain
• la pose de matériaux réfléchissants en complément ou en remplacement des matériaux de couvertures existants (toitures)

Pour aller plus loin : les données sources ainsi que des informations complémentaires sur les bases de données utilisées et la méthodologie développée sont disponibles ici: Cartographie nationale des indicateurs liés à l’ilôt de chaleur urbain

ces données sont à la maille grand_iris. Pour pouvoir les associer aux batiment groupe vous pouvez passer par le référentiel adminstratif publié avec la BDNB

referentiel_administratif.grand_iris -> referentiel_administratif.iris -> batiment_groupe.code_iris

Table contenant l’ensemble des usages détaillés de chaque bâtiment, avec leurs surfaces et nombre de locaux associés (si disponibles).

Sources : Cette table compile des informations issues : - des fichiers fonciers, - de la BDTOPO (zones d’activité), - de la base SIRENE (entreprises), - du RPLS - et de nombreuses bases recensant des usages publics des bâtiments, harmonisées dans le cadre du projet collaboratif ESPACE avec le CEREMA : - annuaire de l’administration, - base des équipements sportifs, - annuaire de l’éducation, - base FINESS (ministère de la santé), - patrimoine immobilier de l’enseignement supérieur, - base BASILIC (lieux et équipements culturels), - crèches, - gares ferroviaires.

Logique : - Les usages sont ordonnés par priorité pour déterminer l’usage dominant des bâtiments multi-usages. - Priorité basée sur : - la surface occupée (bâti privé), - une liste ordonnée d’usages prioritaires pour le bâti public (souvent mal documenté en termes d’usage et de surfaces dans les fichiers fonciers)

Utilisation : Cette table permet : - d’identifier tous les bâtiments pour un usage donné, - de réaliser des analyses par usage détaillé (ex. identifier les bâtiments d’écoles élémentaires publiques).

• pour plus d’informations sur cette table, vous pouvez consulter l’article dédié sur notre site (https://bdnb.io/documentation/usage_detaille_bdnb/)

vue complète de la table bâtiment groupe