batiment_groupe_simulations_surface_habitable

18353008 rows


Description

Objectif : Cette table fournit une estimation de la surface habitable des maisons individuelles, calculée à l’aide d’un modèle prédictif entraîné sur la base des données de demande de valeur foncière en open data

La table met à disposition : - la surface habitable prédite, - la surface habitable réelle ou prédite. (réelle lorsqu’elle est renseignée dans DVF+) - un indicateur précisant la source de la surface réelle lorsqu’elle est réelle (pour le moment une unique source “dvf”)

Définition du modèle : Le modèle prédit la surface habitable moyenne d’un logement en utilisant uniquement : - la géométrie issue des données de la BDTOPO de l’IGN (emprise, hauteur, niveaux), - les attributs métiers suivants (nombre de logements, matériaux de murs et toitures, indicateur de densité urbaine de l'IRIS, présence dans une commune de montagne et année de construction) - les surfaces habitables issues de DVF+ comme base d’apprentissage.

La surface habitable totale du bâtiment est obtenue en : - estimant la surface habitable d’un logement moyen - multipliant cette valeur par le nombre de logements du bâtiment.

Attention : cette estimation de surface habitable est restreinte aux seules maisons individuelles pour le moment.

La surface prédite est une estimation de la surface habitable fiscale présente dans le jeu de données de demande de valeur foncière (DVF). Ce type de surface peut être très sensiblement différent à la surface loi Carrez. pour en savoir plus, vous pouvez consulter la documentation du CEREMA à ce sujet (https://doc-datafoncier.cerema.fr/doc/guide/ff/slocal-surface-du-local-bati) (paragraphe : surface d’habitation)

Columns

Column Type Size Nulls Auto Default Children Parents Comments
batiment_groupe_id varchar 22 null

Identifiant du groupe de bâtiment au sens de la BDNB
code_departement_insee varchar 2 √ null

Code département INSEE
surface_habitable_predite float4 8,8 √ null

Surface habitable estimée par le modèle prédictif en m², correspond à la valeur estimée par le modèle. (la surface est une surface habitable au sens fiscal telle que transmise dans les données DVF+)
surface_habitable_reel_ou_predite float4 8,8 √ null

Surface habitable retenue pour le bâtiment en m².
Il s’agit : - soit de la surface habitable réelle issue des données DVF+ lorsqu’elle est disponible (Elle concerne un seul logement), - soit de la surface habitable prédite par le modèle dans le cas contraire.
source_surface_reelle text 2147483647 √ null

Indicateur précisant l’origine de la surface fournie dans surface_habitable_reel_ou_predite : - dvf : la surface provient d’une donnée réelle DVF Open, - NULL : la surface provient du modèle prédictif.
fiabilite_prediction text 2147483647 √ null

Indicateur qualitatif évaluant la fiabilité de la prédiction de surface habitable. Il repose sur la cohérence et la complétude des données d’entrée utilisées par le modèle. Valeurs possibles : - faible : données atypiques, estimation à interpréter avec prudence, - modérée : données globalement cohérentes, prédiction raisonnablement fiable, - élevée : données complètes et typiques, prédiction considérée comme robuste.

Indexes

Constraint Name Type Sort Column(s)
batiment_groupe_simulations_surface_habitable__dbt_tmp_pkey Primary key Asc batiment_groupe_id
b07c959c88c947f3750d45cb2f2fd1a2 Performance Asc code_departement_insee

Relationships

Close relationships within degrees of separation