grand_iris_icu_sat4bdnb

Code du grand IRIS (7 caractères), correspondant aux 7 premiers caractères du code IRIS INSEE.

Code officiel INSEE du département (2 caractères), issu du Code Officiel Géographique (COG).

Indicateur chiffré de la différence de température de l’air liée à l’effet d’îlot de chaleur urbain (ICU) dans une zone urbaine, par rapport à une zone de référence où l’effet est négligeable évalué sur une année typique (2010-2020) °C(iuhi dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur numérique qui mesure le niveau de vulnérabilité des habitants face à la surchauffe en milieu urbain. Il prend en compte l’âge de la population, la précarité des ménages, les personnes vivant seules, la performance énergétique des bâtiments (DPE), ainsi que l’intensité de l’îlot de chaleur urbain considérée comme un aléa climatique. Il est normalisé à l’échelle de chaque région et exprimé sous la forme d’un score compris entre 5 et 30, sans unité -. (hvi dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur Prospectif chiffré de la différence de température entre l’albédo de référence du Grand IRIS et un albédo cible de 0.3, obtenu après modification de l’albédo des toitures des bâtiments °C. (alb_dt dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur Prospectif chiffré de la différence de température entre la densité de végétation de reference et une densité cible de 45%, calculée en fonction de l’espace disponible (Superficie totale du Grand Quartier diminuée des surfaces bâties, des zones déjà végétalisées et des surfaces en eau) °C. (veg_dt dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur Prospectif chiffré de la différence de température entre l’albédo et la densité de végétation de référence du Grand IRIS, et des valeurs cibles fixées à 0.3 pour l’albédo et 45% pour la végétation °C.(cmb_dt dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur Prospectif Coût moyen d’achat des matériaux réfléchissants pour le béton et les tuiles en argile, estimé à partir de bases de données internationales, nécessaire pour atteindre l’albédo cible, exprimé en millions d’euros M€. (alb_cost dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur Prospectif Coût d’achat d’arbres d’âge intermédiaire (avec une surface de couverture de 25 m² par arbre) de type Platanus orientalis, ainsi que de végétation basse, nécessaire pour atteindre une densité de végétation cible, estimé à partir de bases de données nationales, exprimé en millions d’euros M€.(veg_cost dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur Prospectif Coût d’investissement combiné pour l’achat de matériaux réfléchissants (béton et tuiles en argile) et de végétation (arbres et végétation basse), estimé à partir de bases de données nationales et internationales, nécessaire pour atteindre les objectifs cibles d’albédo et de couverture végétale, exprimé en millions d’euros M€.

(cmb_cost dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur Prospectif Indicateur qui permet de prioriser les zones où agir en priorité pour améliorer l’albédo. Il combine le rapport entre le coût d’achat et le bénéfice en termes de baisse de température, en tenant compte du nombre d’habitants concernés grâce à la densité de population. Il est normalisé à l’échelle de chaque département et ses valeurs sont comprises entre 0 et 1 -.

(alb_eff dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur Prospectif Indicateur qui permet de prioriser les zones où agir en priorité pour développer la végétation. Il combine le coût d’achat des végétaux et le bénéfice en termes de baisse de température, en tenant compte du nombre d’habitants concernés grâce à la densité de population. Il est normalisé à l’échelle de chaque département et ses valeurs sont comprises entre 0 et 1 -.

(veg_eff dans le jeu de données sat4BDNB)

Indicateur Prospectif Indicateur qui permet de prioriser les zones où agir en priorité en combinant les actions sur l’albédo et la végétation. Il associe le coût d’achat des matériaux réfléchissants et des végétaux aux bénéfices en termes de baisse de température, en tenant compte du nombre d’habitants concernés grâce à la densité de population. Il est normalisé à l’échelle de chaque département et ses valeurs sont comprises entre 0 et 1 -.

(cmb_eff dans le jeu de données sat4BDNB)