La BDNB intègre tous les DPE existants publiés en open data par l’ADEME, une information capitale pour suivre les performances du parc immobilier.
Cependant, moins de 15% des bâtiments disposent d’un DPE et la majorité d’entre eux sont basés sur l’ancienne norme (arrêté 2012).
État des lieux des données DPE existantes
Depuis l’arrêté de 2012, l’Agence de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Énergie (ADEME) est chargée de la collecte et de la capitalisation des DPE
.
En juin 2020, en conformité avec la Loi sur la République Numérique, les données collectées par l’ADEME sur la période 2012-2019 sont publiées en open data.
Ce lot de données recouvre environ 9 millions de DPE logements (méthode 2012).
Histogramme des consommations DPE (arrêté 2012, méthode 3CL logement)
La fiabilité du dispositif DPE a longtemps été remise en cause.
L’analyse des histogrammes de l’indicateur de consommation d’énergie primaire (cf figure ci-dessus), sur lequel était basée la classe énergétique de l’arrêté 2012, laissait effectivement entendre un biais humain considérable.
Face à l’ambition de faire du DPE un outil de politique publique, sa réforme en 2021
a apporté des modifications importantes.
La méthode basée sur les factures énergétiques a été éliminée, et le calcul selon la méthode 3CL a été révisé. Les changements comprennent notamment :
Une mise à jour des hypothèses météorologiques utilisées dans le calcul.
Une réévaluation des performances des systèmes énergétiques.
Une modification des seuils des étiquettes énergie et carbone.
La fusion des étiquettes énergie et carbone en une seule étiquette, en retenant la plus mauvaise des deux performances.
Histogramme des consommations DPE (arrêté 2021, méthode 3CL logement)
Les DPE selon l’arrêté 2021 sont désormais publiés mensuellement en open data
par l’ADEME.
Les effets de seuils perdurent mais sont drastiquement réduit. Il sera intéressant de suivre l’évolution de ces biais au fur et à mesure des restrictions sur les étiquettes les plus mauvaises.
Extrapoler les performances du parc
Une vision exhaustive du parc
Pour combler cette lacune, nous avons développé un jumeau numérique énergétique, offrant une vision complète et statistiquement cohérente de l’ensemble du parc bâti.
En exploitant les données de la BDNB, notre solution permet de prédire les performances des bâtiments, incluant l’isolation des murs, la performance des fenêtres et des systèmes énergétiques.
Prédictions et simulations de performances :
Grâce à nos prédictions probabilistes des performances, nous simulons la consommation de chaque bâtiment selon la nouvelle norme DPE (arrêté 2021), et ce dans différents scénarios.
Que vous souhaitiez évaluer l’état actuel d’un bâtiment ou envisager une rénovation globale, nos simulations vous fournissent une estimation des classes DPE arrêté 2021, muni pour chaque bâtiment d’un indicateur de fiabilité.
Nos données :
Consommation en énergie primaire1 (moyenne et interval à 95%)
Consommation en énergie finale1 (moyenne et interval à 95%)
Estimation du gisement carbone2 (moyenne et interval à 95%)
Probabilité de chaque classe DPE au sein d’un bâtiment (en proportion de logement)
Classe DPE la plus probable
Ces données sont disponibles pour l’état actuel du bâtiment et après un scenario de rénovation globale.
