local_simulations_dpe

25659 rows


Description

Les étiquettes DPE estimées dans cette table sont une prédiction des étiquettes de chaque appartement situé dans un immeuble de logements collectifs. Dans cette table on retrouve les mêmes indicateurs présents dans la table batiment_groupe_simulations_dpe mais cette fois-ci calculées pour chaque appartement. Un indicateur supplémentaire “position_logement” est une estimation de la position du logement au sein du bâtiment : étage intermédiaire, sous un plancher haut déperditif (sous toiture) ou sur un plancher bas déperditif (rez de chaussée)

Columns

Column Type Size Nulls Auto Default Children Parents Comments
cstb_local_oid int4 10 null

identifiant local généré par auto incrément (anonyme), non persistant non signifiant , ceci est purement un identifiant technique

local_id varchar 12 null

identifiant du local dans les Fichiers Fonciers (Concaténation de ccodep, invar)

batiment_groupe_id varchar 22 null

Identifiant du groupe de bâtiment au sens de la BDNB

code_departement_insee varchar 2 null

Code département INSEE

position_logement varchar 2147483647 null

Position du logement au sens de la simulation, est ce que le plancher haut et/ou bas du logement sont déperditifs (all_deper= plancher haut et bas déperditif, pb_deper = plancher bas déperditif, ph_deper = plancher haut déperditif, intermediaire = plancher bas et haut non déperditif)

stoth int4 10 null

Surface habitable totale du local (m²)

indecence_energetique_initial float4 8,8 null

probabilité du bâtiment d’être en indécence énergétique dans son état initial

gisement_gain_ges_mean int4 10 null

Estimation moyenne du gisement de gain sur les émissions de gaz à effets de serre

gisement_gain_energetique_mean int4 10 null

Estimation du gain énergétique moyen

etat_initial_consommation_energie_estim_inc int4 10 null

Fiabilité des estimations de consommation énergétique finale avant rénovation 1-5. La fiabilité est basée sur le ratio entre la largeur de l’intervalle de confiance à 95%% et la valeur moyenne. - 5 : de 0%% à 20%% - 4 : de 20%% à 100%% - 3 : de 100%% à 150%% - 2 : de 150%% à 200%% - 1 : 200%% et +

etat_initial_consommation_energie_estim_lower int4 10 null

Estimation basse de la consommation énergétique finale avant rénovation kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_initial_consommation_energie_estim_mean int4 10 null

Estimation moyenne de la consommation énergétique finale avant rénovation kWh/m2/an

etat_initial_consommation_energie_estim_upper int4 10 null

Estimation haute de la consommation énergétique finale avant rénovation kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_initial_consommation_energie_primaire_estim_lower int4 10 null

Estimation basse de la consommation énergétique primaire avant rénovation kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_initial_consommation_energie_primaire_estim_mean int4 10 null

Estimation moyenne de la consommation énergétique primaire avant rénovation kWh/m2/an

etat_initial_consommation_energie_primaire_estim_upper int4 10 null

Estimation haute de la consommation énergétique primaire avant rénovation kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_initial_consommation_ges_estim_inc int4 10 null

Incertitude sur l’estimation de consommation de GES avant rénovation La fiabilité est basée sur le ratio entre la largeur de l’intervalle de confiance à 95%% et la valeur moyenne. - 5 : de 0%% à 20%% - 4 : de 20%% à 100%% - 3 : de 100%% à 150%% - 2 : de 150%% à 200%% - 1 : 200%% et +

etat_initial_ges_estim_lower int4 10 null

Estimation basse de la consommation de GES avant rénovation kgeqC02/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_initial_ges_estim_mean int4 10 null

Estimation moyenne de la consommation de GES avant rénovation kgeqC02/m2/an

etat_initial_ges_estim_upper int4 10 null

Estimation haute de la consommation de GES avant rénovation kgeqC02/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_initial_risque_canicule int4 10 null

Estimation du risque canicule avant rénovation 1-5

etat_initial_risque_canicule_inc int4 10 null

Incertitude de l’estimation du risque canicule avant rénovation 1-5

etat_renove_consommation_energie_estim_inc int4 10 null

Incertitude sur les estimations des consommations énergétiques finales après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an La fiabilité est basée sur le ratio entre la largeur de l’intervalle de confiance à 95%% et la valeur moyenne. - 5 : de 0%% à 20%% - 4 : de 20%% à 100%% - 3 : de 100%% à 150%% - 2 : de 150%% à 200%% - 1 : 200%% et +

etat_renove_consommation_energie_estim_lower int4 10 null

Estimation basse de la consommation énergétique finale après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_renove_consommation_energie_estim_mean int4 10 null

Estimation moyenne de la consommation énergétique finale après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an

etat_renove_consommation_energie_estim_upper int4 10 null

Estimation haute de la consommation énergétique finale après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_renove_consommation_energie_primaire_estim_lower int4 10 null

Estimation basse de la consommation d’énergie primaire après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_renove_consommation_energie_primaire_estim_mean int4 10 null

Estimation moyenne de la consommation d’énergie primaire après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an

etat_renove_consommation_energie_primaire_estim_upper int4 10 null

Estimation haute de la consommation d’énergie primaire après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_renove_consommation_ges_estim_inc int4 10 null

Incertitude sur l’estimation de consommation de GES après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kgeqC02/m2/an La fiabilité est basée sur le ratio entre la largeur de l’intervalle de confiance à 95%% et la valeur moyenne. - 5 : de 0%% à 20%% - 4 : de 20%% à 100%% - 3 : de 100%% à 150%% - 2 : de 150%% à 200%% - 1 : 200%% et +

etat_renove_ges_estim_lower int4 10 null

Estimation basse des émissions de GES après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_renove_ges_estim_mean int4 10 null

Estimation moyenne des émissions de GES après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an

etat_renove_ges_estim_upper int4 10 null

Estimation haute des émissions de GES après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) kWh/m2/an (Intervalle à 95%%)

etat_renove_risque_canicule int4 10 null

Estimation du risque canicule après rénovation 1-5

etat_renove_risque_canicule_inc int4 10 null

Incertitude de l’estimation du risque canicule après rénovation 1-5

etiquette_dpe_initial_a float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette A dans le bâtiment pour l’état actuel du bâtiment

etiquette_dpe_initial_b float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette B dans le bâtiment pour l’état actuel du bâtiment

etiquette_dpe_initial_c float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette C dans le bâtiment pour l’état actuel du bâtiment

etiquette_dpe_initial_d float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette D dans le bâtiment pour l’état actuel du bâtiment

etiquette_dpe_initial_e float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette E dans le bâtiment pour l’état actuel du bâtiment

etiquette_dpe_initial_f float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette F dans le bâtiment pour l’état actuel du bâtiment

etiquette_dpe_initial_g float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette G dans le bâtiment pour l’état actuel du bâtiment

etiquette_dpe_initial_error float4 8,8 null

Erreur sur la simulation de DPE pour l’état actuel du bâtiment

etiquette_dpe_initial_map varchar 1 null

Etiquette ayant la plus grande probabilité pour l’état actuel du bâtiment

etiquette_dpe_initial_map_2nd varchar 3 null

2 étiquettes ayant la plus grande probabilité pour l’état actuel du bâtiment. Si le champs vaut F-G alors F la première étiquette est l’étiquette la plus probable , G la seconde étiquette la plus probable.

etiquette_dpe_initial_map_prob float4 8,8 null

Probabilité que le bâtiment ait une étiquette DPE égale à l’étiquette ayant la plus grande probabilité pour l’état actuel du bâtiment. C’est la probabilité d’avoir pour ce bâtiment l’étiquette etiquette_dpe_initial_map. Si etiquette_dpe_initial_map = F et que etiquette_dpe_initial_map_prob = 0.64 alors il y a 64%% de chance que l’étiquette DPE de ce bâtiment soit classé F

etiquette_dpe_initial_map_2nd_prob float4 8,8 null

Probabilité que le bâtiment ait une étiquette DPE parmi les 2 étiquettes ayant la plus grande probabilité pour l’état actuel du bâtiment. Si etiquette_dpe_initial_map_2nd = F-G et que etiquette_dpe_initial_map_2nd_prob = 0.95 alors il y a 95%% de chance que l’étiquette DPE de ce bâtiment soit classé F ou G.

etiquette_dpe_initial_inc int4 10 null

Classe d’incertitude sur la prédiction de l’étiquette dpe avec la plus grande probabilité avant rénovation 1 à 5. Cet indicateur se lit de 1 = peu fiable à 5 = fiable. La fiabilité est basé sur la densité de probabilité intégrée sur les 2 étiquettes prédites les plus probables. Par exemple, si les 2 étiquettes les plus probables sont C ou D, et que la somme des probabilités d’avoir C ou D est > à 90%%, alors la fiabilité est considéré être à 5. - 5 : de 100%% à 90%% de probabilité dans les 2 étiquettes les plus probables - 4: de 80%% à 90%% - 3: de 70%% à 80%% - 2: de 60%% à 70%% - 1: de 0%% à 60%%

etiquette_dpe_renove_a float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette A dans le bâtiment après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_b float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette B dans le bâtiment après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_c float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette C dans le bâtiment après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_d float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette D dans le bâtiment après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_e float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette E dans le bâtiment après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_f float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette F dans le bâtiment après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_g float4 8,8 null

Estimation de la probabilité d’avoir des logements d’étiquette G dans le bâtiment après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_error float4 8,8 null

Erreur sur la simulation de DPE avant rénovation

etiquette_dpe_renove_map varchar 1 null

Etiquette ayant la plus grande probabilité après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_map_2nd varchar 3 null

2 étiquettes ayant la plus grande probabilité après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_map_prob float4 8,8 null

Probabilité que le bâtiment ait une étiquette DPE égale à l’étiquette ayant la plus grande probabilité après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_map_2nd_prob float4 8,8 null

Probabilité que le bâtiment ait une étiquette DPE parmi les 2 étiquettes ayant la plus grande probabilité après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage)

etiquette_dpe_renove_inc int4 10 null

Incertitude de classe sur l’étiquette dpe avec la plus grande probabilité après un scénario de rénovation globale “standard” (isolation des principaux composants d’enveloppe et changement de système énergétique de chauffage) 1-5 Cet indicateur se lit de 1 = peu fiable à 5 = fiable. La fiabilité est basé sur la densité de probabilité intégrée sur les 2 étiquettes prédites les plus probables. Par exemple, si les 2 étiquettes les plus probables sont C ou D, et que la somme des probabilités d’avoir C ou D est > à 90%%, alors la fiabilité est considéré être à 5. - 5 : de 100%% à 90%% de probabilité dans les 2 étiquettes les plus probables - 4: de 80%% à 90%% - 3: de 70%% à 80%% - 2: de 60%% à 70%% - 1: de 0%% à 60%%

etat_initial_besoin_chauffage_estim_lower int4 10 null

{ doc(“col_etat_initial_besoin_chauffage_estim_lower”)}

etat_initial_besoin_chauffage_estim_mean int4 10 null

{ doc(“col_etat_initial_besoin_chauffage_estim_mean”)}

etat_initial_besoin_chauffage_estim_upper int4 10 null

{ doc(“col_etat_initial_besoin_chauffage_estim_upper”)}

etat_initial_besoin_ecs_estim_mean int4 10 null

{ doc(“col_etat_initial_besoin_ecs_estim_mean”)}

etat_renove_besoin_chauffage_estim_lower int4 10 null

{ doc(“col_etat_renove_besoin_chauffage_estim_lower”)}

etat_renove_besoin_chauffage_estim_mean int4 10 null

{ doc(“col_etat_renove_besoin_chauffage_estim_mean”)}

etat_renove_besoin_chauffage_estim_upper int4 10 null

{ doc(“col_etat_renove_besoin_chauffage_estim_upper”)}

Indexes

Constraint Name Type Sort Column(s)
local_simulations_dpe_pkey Primary key Asc cstb_local_oid
local_simulations_dpe_batiment_groupe_id_idx Performance Asc batiment_groupe_id
local_simulations_dpe_code_departement_insee_idx Performance Asc code_departement_insee
local_simulations_dpe_local_id_idx Performance Asc local_id

Relationships